摘要:【目的】为了丰富中药质量一致性评价手段，促进新原料的风险评估，提升中药原料的质量控制水平。【方法】以三七总皂苷提取物为研究对象，借鉴中药化学指纹图谱的概念，构建其物理指纹图谱，通过数据驱动的方法对不同批次原料之间的差异进行深入分析并探索关键物理属性参数之间的关系；根据主成分分析和层次聚类分析的结果划分样品类别，在此基础上建立分类模型并筛选出造成样品物理属性质量差异的重要变量；采用近红外光谱技术对不同原料的质量进行快速识别并建立重要物理属性参数的快速预测方法。【结果】首先清晰地阐明关键物理属性参数之间的关系，筛选出对样本分类贡献较大的物理属性参数；建立能够快速有效鉴别原料差异的分类模型；采用近红外光谱技术对不同原料的质量进行快速识别并建立重要物理属性参数的快速预测方法。【结论】所建方法可以对不同批次三七总皂苷提取物的物理属性质量进行准确分析，能够最大化地从物理属性参数数据中提取有效信息，从而提升提取物生产过程中原料的质量控制水平